Advertisement

Responsive Advertisement

Understanding Graphics Hardware

 Understanding Graphics Hardware


เมื่อซื้อกราฟิกการ์ด เรามักจะดูที่หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) หน่วยความจำวิดีโอ และอินเทอร์เฟซเอาต์พุต (HDMI เทียบกับ DisplayPort) GPU มีความสามารถในการทำงานจำนวนมากแบบขนาน และด้วยเหตุผลดังกล่าว GPU ในปัจจุบันจึงไม่ได้มีไว้สำหรับการเรนเดอร์กราฟิกเท่านั้น แต่ยังใช้สำหรับการประมวลผลทั่วไป (GPGPU) ประสิทธิภาพของ GPU ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับปริมาณพลังงานที่สามารถใช้ ตัวอย่างเช่น GPUS แบบรวมและ APU ของ AMD สร้างขึ้นเพื่อความคล่องตัวและการพกพา ขุมพลังสำหรับโซลูชั่นแบบครบวงจรเหล่านี้มาจากเมนบอร์ด ผู้ผลิตโซลูชันแบบบูรณาการเหล่านี้จำเป็นต้องคำนึงถึงโซลูชันการระบายความร้อนด้วย ดังนั้นจึงไม่สามารถมีแกน GPU จำนวนมากได้เหมือน GPU แบบแยก (ซึ่งพลังงานมาจาก PSU (Power Supply Unit) เฉพาะหรือจากบัส PCI-e ใน ในกรณีของ GPU แยกระดับไฮเอนด์ คุณจะเห็น GPU ระดับไฮเอนด์ทั้งหมดรวบรวมพลังงานจาก PSU ส่วน GPU ระดับล่างหรือระดับกลางอาจรวบรวมพลังงานจากบัส PCI-e GPU สามารถรองรับ GPU ได้หลายพันคอร์ แกนเหล่านี้ไม่เหมือนกับแกน CPU CPU มีชุดคำสั่งจำนวนมากที่จัดการทุกอินพุต-เอาต์พุตของคอมพิวเตอร์ที่ GPU ไม่สามารถทำได้ คอร์ CPU แต่ละคอร์อาจเร็วกว่า (ตามความเร็วสัญญาณนาฬิกาของ CPU) และฉลาดกว่าคอร์ GPU แต่จำนวนคอร์ GPU ที่แท้จริงทำให้เป็นอุปกรณ์ที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทำงานแบบคู่ขนานจำนวนมหาศาลที่เอาชนะซีพียูตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไป ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีจอภาพ 1080p และขยายหน้าต่าง SOLIDWORKS ของคุณให้ใหญ่สุด นั่นคือประมาณ 1920 x 1080 พิกเซล (หรือ 2, 073, 600 พิกเซล) คุณสามารถจินตนาการได้ว่าแต่ละพิกเซลที่มองเห็นได้บนหน้าจอจะได้รับการประมวลผลแบบขนานพร้อมกันโดยแกน GPU แต่ละตัว ในทำนองเดียวกัน เมื่อคุณมีแอสเซมบลีขนาดใหญ่ที่มีจุดยอดหลายล้านจุด แต่ละจุดจะถูกประมวลผลโดยคอร์ GPU แต่ละตัวแบบขนาน เพื่อให้ GPU ทำงานกับข้อมูล เช่น จุดยอด สี เมทริกซ์ ฯลฯ ข้อมูลจะต้องอยู่ในหน่วยความจำวิดีโอ GPU ดังนั้นเราจึงต้องแปลงแอสเซมบลีของคุณ\part\drawing จากดิสก์เป็นหน่วยความจำ CPU ของระบบ จากนั้น "อัปโหลด" หรือ "ถ่ายโอน" ข้อมูลไปยังหน่วยความจำวิดีโอ GPU ที่สามารถทำให้ GPU มองเห็นได้สำหรับการประมวลผลแบบขนานจำนวนมาก




Graphics Card

Power

CUDA cores

Memory

Quadro P1000

47W

640

4GB GDDR5

Quadro P2200

75W

1,280

5GB GDDR5

Quadro P4000

105W

1,792

8GB GDDR5

Quadro P6000

250W

3,840

24GB GDDR5X

Quadro RTX5000

265W

3,072

6GB GDDR6

Quadro RTX6000

295W

4,608

24GB GDDR6

Quadro RTX8000

295W

4,608

48GB GDDR6 w/ECC








Graphics Card

Power

Stream Processors

Memory

Radeon Pro WX5100

75W

1792

8GB GDDR5

Radeon Pro WX7100

130W

2304

8GB GDDR5

Radeon Pro WX9100

230W

4096

16GB HBM2

Radeon W5700

205W

2304

8GB GDDR6

Radeon W5500

125W

1408

8GB GDDR6

แสดงความคิดเห็น

0 ความคิดเห็น